Modelli Predittivi: Da Reattivo a Proattivo
L’analisi predittiva utilizza storici eventi per identificare pattern che indicano potenziali attacchi.
Integrando questi modelli nei sistemi SIEM, è possibile generare allarmi prima dell’esecuzione di un attacco reale.
Il risultato è una riduzione significativa del danno e dei costi associati a incidenti di sicurezza.
Implementazione Pratica
Inizia con dataset limitato, ad esempio tentativi di login falliti, per costruire modelli di rischio graduale.
Valuta l’efficacia con metriche come precisione e recall, aggiustando il modello in base al feedback operativo.
- Feature engineering mirata
- Validazione cross‑validation
- Deploy continuo dei modelli